Anwendung & Zweck
Colada ist Ellas eigenes BERT-Varianten-Sprachmodell, das für die Bewertung der sachlichen Richtigkeit entwickelt wurde. Dieses Modell bewertet, ob ein neu erstellter Satz die gleichen Informationen wie seine Referenz liefert.
Best Practices
- Beurteilung der sachlichen Richtigkeit, indem bewertet wird, ob die in Satz A vermittelte Information die Aussage in Satz B unterstützt, verneint oder sich von ihr völlig unterscheidet
Anwendung & Zweck
Gaspito ist ein von Ella entwickeltes hybrides Sprachmodell, das unser eigenes Sprachmodell Maskito mit GPT3 von OpenAI kombiniert. In diesem hybriden Modell wird die linguistische Qualität von GPT3 durch die faktisch genauen Umschreibfähigkeiten von Maskito ergänzt. Zweck dieses Hybridmodells ist es, Texte in einem neutralen Stil umzuschreiben.
Best Practices
- Umschreiben von deutschen und englischen Nachrichtenartikeln in einem neutralen Stil
- Neuformulierung einzigartiger Texte mit anderen Formulierungen als im Originaltext unter Beibehaltung der sachlichen Richtigkeit
- Gleichzeitiges Umschreiben von mehreren Sätzen in einem Absatz
Anwendung & Zweck
Maskito ist Ellas benutzerdefiniertes Sequenz-zu-Sequenz-Sprachmodell, das speziell für das Umschreiben von Nachrichtentexten Satz für Satz entwickelt wurde. Dieses Modell verwendet einen neutralen Stil beim Umschreiben von Sätzen, um eine konsistente und unvoreingenommene Ausgabe zu gewährleisten.
Best Practices
- Umschreiben von deutschen und englischen Sätzen und Nachrichtentexten in einem neutralen Stil
Anwendung & Zweck
GPT-3, ChatGPT und GPT-4 beziehen sich auf quelloffene große Sprachmodelle (LLM) innerhalb der GPT-Serie, die von OpenAI bereitgestellt werden. Diese reinen Decoder-GPT-Modelle sind für die allgemeine Texterzeugung konzipiert und können Textbefehle effektiv ausführen. Die GPT-Modelle können auch für die schnelle Entwicklung von Prototypen verwendet werden.
Best Practices
- Generierung flüssiger, kohärenter und gut lesbarer Texte