Data-Mining

Data-Mining bezeichnet das computergestützte Auswerten und Analysieren großer Datenmengen mit dem Ziel, neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei werden automatisierte Verfahren zur Mustererkennung, Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Statistik und der Datenanalyse eingesetzt.

Durch Data-Mining können Unternehmen und Organisationen wertvolles Wissen erlangen, das ihnen hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Hierbei wird auf Basis historischer Daten versucht, wahrscheinliche zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Ein Beispiel ist die Analyse von Kundendaten in einem Online-Shop. Hier können durch das Auswerten von Kaufverhalten, Suchanfragen und demografischen Informationen gezielte Marketingmaßnahmen entwickelt werden.
Data-Mining wird ebenfalls im Kontext der automatisierten Textgenerierung angewendet. Bei der Analyse von Textdatensätzen helfen Techniken wie Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning (ML), Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen ist es möglich, neue kohärente und sinnvolle Sätze oder Abschnitte zu generieren. Es können damit automatisch Artikel erstellt oder Geschichten geschrieben werden.