Annotation, annotieren

Eine Annotation ist eine kurze Notiz oder ein Kommentar, der zu einem Text, einem Bild oder einem anderen Dokument hinzugefügt wird. In der Linguistik ist dies zumeist manuelles Herausarbeiten bestimmter Merkmale natürlicher Sprache in Texten. Beispiel: Bestimmung des Genders von Eigennamen, indem einzelne Namen in Texten mit Labels wie “weiblich”, “divers”, “neutral” etc. markiert werden.

Annotation und Linguistik

Annotation ist eine Technik in der Linguistik, um verschiedene Merkmale innerhalb von Texten zu kennzeichnen.
Eine klassische Annotation ist die morphologische Annotation, bei der Wortarten (z.B. Substantive, Verben, Adjektive) gekennzeichnet werden. Auch die syntaktische Annotation kommt häufig vor. Dabei werden die syntaktischen Rollen der Wörter gekennzeichnet.

Automatisierte Annotation mit Machine Learning Modellen

Früher mussten Annotationen manuell und damit aufwändig von Menschen gemacht werden. Heutzutage gibt es verschiedene Techniken, um Annotationen von Maschinen erledigen zu lassen. Die Anwendung von trainierten ML-Modellen hat dabei in den vergangenen Jahren zugenommen, die Annotatoren entweder unterstützen oder komplett ersetzen. Beide Methoden haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Manuelle Annotation gilt als genauer, ist aber auch zeitaufwendig und teuer. Eine automatische Annotation kann schneller durchgeführt werden, ist jedoch weniger genau und kann eine zusätzliche Überprüfung durch einen menschlichen Annotator erfordern.
Annotierte Korpora (Textsammlungen) können auch verwendet werden, um eigene Sprachmodelle zu trainieren. Dies wird erreicht, indem das Modell mit vielen beispielhaften Texten trainiert wird und dann in der Lage ist, die Wortart eines Wortes anhand seiner Umgebung und seiner Struktur vorherzusagen.

Wo werden Annotationen angewendet?

Annotationen spielen eine wichtige Rolle in der Korpuslinguistik. In der Korpuslinguistik werden große Textsammlungen (Korpora) für die Forschung verwendet. Annotierte Korpora sind eine wertvolle Ressource für Linguisten, da sie die Untersuchung verschiedener linguistischer Phänomene, z.B. von Worthäufigkeiten, von statistisch gehäuften Auftreten von Wortkombinationen  (Kollokationen) oder syntaktischer Strukturen ermöglichen. Die Annotation dieser Korpora macht die Identifizierung bestimmter linguistischer Muster möglich, die zur Informierung von Sprachtheorien und zur Verbesserung des Verständnisses darüber verwendet werden können, wie Sprache in realen Kontexten eingesetzt wird.
Ein weiteres wichtiges Anwendungsgebiet finden Annotationen in der Computerlinguistik, die sich u.a. mit der Modellierung der Sprache beschäftigt. Annotationen werden in der Computerlinguistik verwendet, um Trainingsdaten für maschinelles Lernen zu erstellen. Diese Modelle können dann beispielsweise bei Aufgaben wie Sprachübersetzung, Textzusammenfassung und Sentimentanalyse eingesetzt werden.

Zusammenfassend:

Annotation ist ein leistungsfähiges Werkzeug in der Linguistik, das es erleichtert, linguistische Merkmale und Muster zu identifizieren und zu verstehen. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Korpuslinguistik, Computerlinguistik und Natural Language Processing verwendet und spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Bewertung von Sprachmodellen. Die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Daten für die Weiterentwicklung von Sprachmodellen ist dabei von grundlegender Bedeutung.